Gagnameistarinn - Data Science

NTV bř­ur upp ß hagnřtt og yfirgripsmiki­ grunnnßm Ý gagnavÝsindum (Data Science) sem ß a­ geta nřst beint Ý starfi me­ nßmi og a­ nßmi loknu.

Gagnameistarinn - Data Science


Lengd nßmskei­s

504 kennslustundir

Ver­

Kynningarver­ Ý bo­i kr 376.250 fyrsti hluti (sjß nßmslřsingu).

Gagnameistarinn er heiti ß nřrri nßmslÝnu NTV skˇlans:

Gagnagreining og h÷gun me­ ßherslu ß framsetningu stjˇrnendaupplřsinga ľá nř 3ja anna nßmslÝna

═ bo­i eru,á ■rjßr sjßlfstŠ­ar nßmsannir sem byggja hver ß annarri og mynda eina heild.á Krefjandi og verkefnami­a­ nßm, unni­ Ý samstarfi vi­ Capacent.á Nemendur sem kjˇsa a­ fß diplˇma me­ einkunnagj÷f/frammist÷­u ver­a a­ skila verkefnum og/e­a taka prˇf.

┴ undanf÷rnum ßrum hefur a­gengi a­ upplřsingum stˇraukist og uppruni ■eirra or­i­ Š fj÷lbreyttari.á Samfara ■essu hefur tilkoma nřrra hugb˙na­ar- og skřjalausna gj÷rbylt a­gengi almennra notenda a­ gagnalindum.á Ůr÷skuldurinn fyrir gagnvirka greiningatŠkni lŠkkar st÷­ugt sem gerir ■a­ a­ verkum a­ notendur geta gert ÷flugar greiningar ß margskonar gagnas÷fnum ß einfaldan og fljˇtvirkan hßtt.á ┴ sÝ­ustu misserum hefur aukin sjßlfvirkni me­ a­sto­ gervigreindar einnig veri­ a­ ry­ja sÚr r˙ms og vakning or­i­ ß mikilvŠgi markvissrar ßkv÷r­unart÷ku samfara ■vÝ.

BŠ­i Ý fjarnßmi og sta­arnßmi.

Ůessi nßmslÝna er bŠ­i Ý bo­i Ý sta­arnßmi og fjarnßmi.á Ůeir sem kjˇsa sta­arnßm, geta jafnframt fengi­ a­gengi a­ ÷llu fjarnßmsefni og ■eir sem eru Ý fjarnßmi, geta komi­ og seti­ einstaka verkefna og fyrirlestrartÝma Ý skˇlanum, svo fremi sem ■a­ eru laus sŠti.á Sjß nßnar um fjarnßm hÚr fyrir ne­an.á Hver er ÷nn, bŠ­i Ý sta­arnßmi og fjarnßmi tekurá

á

Fyrsti hluti:

Grunnßm Ý gagnagreiningu og stjˇrnendaupplřsingum

┴hersla ß gagnainnlestur, gagnagreiningu og stjˇrnendaupplřsingar (168 kennslustundir).

Innt÷kuskilyr­i:á Gˇ­ t÷lvukunnßtta.

┴ fyrstu ÷nn er ßhersla ß hagnřta kennslu Ý grunn■ßttum vi­skiptagreindar og gagnavÝsinda.á═ ■vÝ felst a­ fari­ ver­ur yfir helstu hugt÷k, tŠki og tˇl sem notu­ eru ßsamt ■vÝ a­ ■ßttakendur ver­a leiddir Ý gegnum raunhŠf verkefni.á

A­ lokinni fyrstu ÷nninni Šttu nemendur ■vÝ a­ hafa ÷­last haldbŠra ■ekkingu ß mismunandi tegundum af gagnalindum, ■.e. gagnagrunnum, gagnalˇnum o.fl. ßsamt ■vÝ a­ kunna a­ sŠkja, breyta og b˙a til g÷gn me­ notkun SQL fyrirspurnamßlsins.

A­ auki ver­ur ßhersla l÷g­ ß a­ vinna me­ g÷gn, au­ga ■au og setja fram ß myndrŠnan hßtt til upplřsinga e­a frekari greiningar me­ Qlik Sense og Power BI.

SÚrst÷k ßhersla ver­ur ß Power Bi umhverfi­ ■ar sem fari­ ver­ur bŠ­i yfir byrjendanßmsefni og framhaldsnßmsefni.

Diplˇma a­ loknum 1. hluta: Grunnßm Ý gagnagreiningu og stjˇrnendaupplřsingum.

Sjß nßnar Ý nßmslřsingu fyrir ne­an.

á

Annar hluti:

Diplˇma Ý Gagnagreiningu, gagnah÷gun og framsetningu stjˇrnendaupplřsinga

┴hersla ß gagnah÷gun, skřjalausnir og forritun (168 kennslustundir).

Innt÷kuskilyr­i:á A­ hafa klßra­ fyrstu ÷nnina, e­a geta­ sřnt fram ß a­ kunna gˇ­ skil ß efnis■ßttum sem ■ar eru kenndir.

١ ÷nnur ÷nnin sÚ sjßlfstŠ­ frß ■eirri fyrstu ■ß hjßlpar ■a­ a­ hafa loki­ henni ß­ur (amk kunna gˇ­ skil ß ■vÝ sem ■ar er kennt).á

┴hersla er l÷g­ ß kennslu Ý forritun me­ gagnavinnslu Ý huga.á (Ath hÚr er ekki veri­ a­ tala um hugb˙na­ar■rˇun).áA­ auki ver­ur fari­ yfir řmsar skřja■jˇnustur og ■ß ÷ru ■rˇun sem er eiga sÚr sta­ ■ar.

═ lok annar munu nemendur ■vÝ hafa gˇ­an grunn Ý ■eim forritunarmßlum sem hva­ mest eru notu­ Ý gagnavinnslu ßsamt ■vÝ a­ ■ekkja og kunna a­ nota fj÷lmargar skřja■jˇnustur.

SÚrst÷k ßhersla ver­ur ß Microsoft Azure skřjaumhverfi­.

Diplˇma a­ loknum 2. hluta: Diplˇma Ý Gagnagreiningu, gagnah÷gun og framsetningu stjˇrnendaupplřsinga.

Sjß nßnar Ý nßmslřsingu fyrir ne­an -

ATh: Ver­ur Ý bo­i ß haust÷nn 2020.

á

Ůri­ji hluti:á Fyrir ■ß sem vilja fara enn lengra

Gervigreind, vef- og skřja■jˇnusta og t÷lfrŠ­i.

Ůessi ÷nn er lÝka sjßlfstŠ­.

Innt÷kuskilyr­i:á A­ hafa klßra­ fyrstu tvŠr annirnar, e­a geta­ sřnt fram ß a­ kunna skil ß efnis■ßttum sem ■ar eru kenndir.

Ůri­ja ÷nnin er fyrir ■ß sem hafa metna­ til ■ess a­ fara enn lengra me­ ■vÝ a­ gera flˇknari t÷lfrŠ­igreiningar ßsamt ■vÝ a­ kynnast fj÷lbreyttri flˇru gervigreindar.

A­ ■essari ÷nn lokinni munu nemendur ■ekkja hina fj÷lm÷rgu undirflokka gervigreindarinnar og vita hvenŠr ■eir eiga vi­.á

Diplˇma a­ loknum 3. hluta: Diplˇma Ý Gagnagreiningu, gagnah÷gun me­ ßherslu ß gervigreind og skřja■jˇnustur.

Sjß nßnar nßmslřsingu fyrir ne­an

ATH: Ver­ur Ý bo­i ß vor÷nn 2021.

á

á

á

Fyrsti hluti: Nßmslřsing/efnist÷k

Grunnßm Ý gagnagreiningu og stjˇrnendaupplřsingum.

┴hersla ß gagnainnlestur, gagnagreiningu og stjˇrnendaupplřsingar (168 kennslustundir).

  • Kynning ß nßminu, straumar og stefnur (6 stundir)
    • Almenn yfirfer­ og ßherslur.
  • Power Platform (36 stundir)
    • Power Platform Microsoft teki­ sÚrstaklega fyrir
    • Power BI, Power Automate og Power Apps
    • Samspil vi­ Office365
  • ┴fangaverkefni (6 stundir)
  • Gagnalindir og gagnalestur (36 stundir)
    • Gagnalindir (SQL, Skrßr, Online, Straumar o.fl)
    • Innlestur
    • Gagnahreinsun o.fl.
    • Power BI og Qlik ßhersla
  • Gagnamˇdel (36 stundir)
    • Vensl og au­gun gagna
    • DAX o.fl.á
    • Power BI og Qlik ßhersla
  • MyndrŠn framsetning gagna (36 stundir)
    • Mismunandi framsetningar ß gagnamˇdelum
    • Samnřting/deiling
    • MŠlabor­ o.fl.á
    • Power BI og Qlik ßhersla
  • Lokaverkefni á(12 stundir)
    • Lokaverkefni ver­a sni­in a­ hverjum og einum nemanda Ý samrß­i vi­ lei­beinendur.á Leitast ver­ur eftir ■vÝ a­ snerta ß sem flestum nßms■ßttum annarinnar eins og kostur er.á Almennt lokaverkefni ver­ur Ý bo­i fyrir ■ß sem kjˇsa a­ fß ekki sÚrsni­i­ verkefni.

á

Annar hluti: Nßmslřsing/efnist÷k

Diplˇma Ý gagnareiningu, gagnah÷gun og framsetningu stjˇrnendaupplřsinga

┴hersla ß gagnah÷gun, skřjalausnir og forritunarmßl (168 kennslustundir).

  • Powershell og Python forritun (36 stundir)
    • MikilvŠgi ■ess a­ geta forrita­ eykst st÷­ugt.á Fari­ ver­ur yfir tv÷ ˇlÝk mßl, kosti ■eirra og galla, ßsamt ■vÝ a­ fˇkusa ß hagnřta notkun.
  • Skřjalausnir (Azure,AWS,GC) (36 stundir)
    • Fari­ yfir ■Šr skřja■jˇnustur sem eru rß­andi Ý dag.
  • Excel - VBA forritun á(18 stundir)
    • Excel-> Enn■ß langvinsŠlasta gagnagreiningatˇl Ý heiminum Ý dag
    • Hvernig fellur Excel inn gagnabyltinguna?
    • VBA forritun
    • Notkun fj÷lva (macros)
  • V÷ruh˙s gagna (36 stundir)
    • Uppbygging og vi­hald ß v÷ruh˙si gagna, VÝddir og mŠlieiningar
  • DAX framhald (Fyrir Power BI og Excel) (18 stundir)
    • Fari­ yfir st÷­lu­ "mynstur" Ý DAX og ■eim beitt ß raunveruleg dŠmi
  • Lokaverkefni (18 stundir )
    • Lokaverkefni ver­a sni­in a­ hverjum og einum nemanda Ý samrß­i vi­ lei­beinendur.á Leitast ver­ur eftir ■vÝ a­ snerta ß sem flestum nßms■ßttum annarinnar eins og kostur er.á Almennt lokaverkefni ver­ur Ý bo­i fyrir ■ß sem kjˇsa a­ fß ekki sÚrsni­i­ verkefni.

á

Ůri­ji hluti:á Fyrir ■ß sem vilja fara enn lengra

Gervigreind, vef- og skřja■jˇnusta og t÷lfrŠ­i

(168 kennslustundir).á

  • Sam■Štting (API) (48 stundir)
    • Uppbygging vef■jˇnusta, fari­ yfir notkun, mismunandi tegundir (REST, SOAP og GRAPHQL) o.fl.
  • T÷lfrŠ­i (36 stundir)
    • Inngangur Ý t÷lfrŠ­i.á Fˇkus ß R
  • Gervigreind (54 stundir)
    • Fari­ yfir hina fj÷lm÷rgu ■Štti sem falla undir hatt gervigreindar s.s. Machine Learning, Reinforcement learning, Deep learning o.fl.á
  • Lokaverkefni (24 stundir )
    • Lokaverkefni ver­a sni­in a­ hverjum og einum nemanda Ý samrß­i vi­ lei­beinendur.á Leitast ver­ur eftir ■vÝ a­ snerta ß sem flestum nßms■ßttum annarinnar eins og kostur er.á Almennt lokaverkefni ver­ur Ý bo­i fyrir ■ß sem kjˇsa a­ fß ekki sÚrsni­i­ verkefni.

á

Kennsla og umsjˇn

Gagnameistarinn (GagnavÝsindabrautin) er unnin Ý samstarfi vi­ Capacent ß ═slandi og munu reyndir rß­gjafar Capacent sjß um kennslu nßmsbrautarinnar Ý samvinnu vi­ NTV.áKennarar ver­a me­al annars:

┴sa Bj÷rk Jˇnsdˇttir rß­gjafi Ý vi­skiptagreind. ┴sa hefur starfa­ sem rß­gjafi ß svi­i stjˇrnendaupplřsinga og ߊtlanager­ar hjß Capacent frß ßrinu 2011. ┴sa er me­ B.Sc.grß­u Ý rekstrarverkfrŠ­i ßsamt MPM grß­u frß Hßskˇlanum Ý ReykjavÝk

Umsjˇn me­ nßmsbrautinni hefur Bjarki ElÝas Kristjßnsson, rß­gjafi ß svi­i vi­skiptagreindar og rekstrar hjß Capacent. Bjarki er t÷lvunarfrŠ­ingur frß Hßskˇlanum Ý ReykjavÝk og UCC ═rlandi ßsamt ■vÝ a­ hafa MBA grß­u frß Copenhagen Business School. Bjarki hefur 15 ßra reynslu.

GrÚtar ┴rnason rß­gjafi Ý vi­skiptagreind. SÚrsvi­ GrÚtars er innlei­ing Qlik lausna fyrir vi­skiptavini, allt frß gagnah÷gun til framsetningar ß v÷ndu­um stjˇrnendaupplřsingum. Hann hefur yfir 10 ßra reynslu ß ■essu svi­i og komi­ a­ stŠrstu innlei­ingum ß ■essu svi­i hÚrlendis. GrÚtar er kerfisfrŠ­ingur frß Hßskˇlanum Ý ReykjavÝk.

Fjarnßm Ý bo­i

NTV skˇlinn bř­ur upp ß sÚrsni­i­ fjarnßm Ý ■essu nßmi. Nßmsefni­, fyrirlestrar og Ýtarefni er sÚrstaklega hanna­ fyrir fjarnemendur. Ůeir fß allt efni, fyrirlestra, verkefni og ˙rlausnir Ý gegnum nemendaumhverfi skˇlans ß netinu.áFjarnemendur hafa a­gengi a­ lei­beinendum Ý gegnum nemendasvŠ­i­ me­ allar fyrirspurnir.á ═ upphafi fß fjarnemendur nßmsdagskrß sem tilgreinir og tÝmasetur alla nßmsyfirfer­, verkefnaskil, prˇfadaga og anna­ sem vi­ ß. Íll prˇf og verkefnaskil eru framkvŠmd Ý gegnum nemendaumhverfi­ ß netinu.á

á

Kv÷ldnßmskei­

Nßmskei­ hefst: 18.02 2020
Nßmskei­i lřkur: 4.06 2020
Dagar:
TÝmi: Fjarnßm

Kv÷ld- og helgarnßmskei­

Nßmskei­ hefst: 18.02 2020
Nßmskei­i lřkur: 4.06 2020
Dagar: ■ri­judagur, fimmtudagur
TÝmi: 17:30-21:30 (ekki kennt frß 15.j˙n-15.ßg˙)




Ůetta ß BARA vi­ ■ß sem eru a­ skrß sig Ý nßm sem styrkt er af FA - Skrifstofuskˇlann og S÷lu- marka­s- og rekstrarnßm.



Ef ■ri­ji a­ili grei­ir fyrir nßmi­ ■arf a­ fylla ˙t reitina hÚr a­ ne­an.
Td. starfsmannasjˇri e­a yfirma­ur (■arf ekki a­ fylla ˙t nema ■a­ eigi vi­)
Er eitthva­ sem ■˙ vilt koma ß framfŠri?

SvŠ­i

Nýi tölvu- og viðskiptaskólinn

  • Hlíðasmára 9 - 201 Kópavogur
  • Sími 544 4500 / Fax 544 4501

FrÚttabrÚf

Skrß­u ■ig ß pˇstlista hjß okkur og fß­u frÚttir og tilbo­ sent ß netfangi­ ■itt.